1277. Count Square Submatrices with All Oness

Stanislav Gumeniuk включен в leetcode leetcode-problem

2020.05.21 Немного слов Пару мгновений

Содержание

Решение задачи 1277 “Count Square Submatrices with All Oness” с LeetCode.

Условие задачи

Дана матрица m * n состоящая из нулей и единиц. Вернуть количество подматриц состоящих только из единиц.

Замечение:

все буквы в нижнем регистре
порядок сортировки неважен

пример

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11


Input: matrix = 
[
  [1,0,1],
  [1,1,0],
  [1,1,0]
]
Output: 7
Explanation: 
There are 6 squares of side 1.  
There is 1 square of side 2. 
Total number of squares = 6 + 1 = 7.

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12


Input: matrix =
[
  [0,1,1,1],
  [1,1,1,1],
  [0,1,1,1]
]
Output: 15
Explanation: 
There are 10 squares of side 1.
There are 4 squares of side 2.
There is  1 square of side 3.
Total number of squares = 10 + 4 + 1 = 15.

Решение

Обход в глубину

Идея алгоритма:

Пройтись по всей матрице. запускать от каждой ячейки доп функцию ( ей возврат приссумировать к итоговому значению).

В доп функции, проверяем текущую ячейку на == 1. если равна единицы запускаем эту же функцию от ячейки i+1, j+1 и добавляем уровень вложенности. На l уровне вложенности проверяем ячейку все ячейки вверх или влево на l позицийи, что они равны единицы. Если равно - запускаем рекурсию дальше. Считаем сколько максимальную успешную глубину и возвращаем .

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31


func countSquares(matrix [][]int) int {
    sum:=0
    for i:=range matrix {
        for j:=range matrix[i] {
            sum+=helper(matrix, i, j, 0)
        }
    }
    return sum
}

func helper(m [][]int, i,j,l int) int {
    if i>=len(m) || j>=len(m[0] ) {
        return 0
    }
    if m[i][j] == 0 {
        return 0
    }
    sum := 0
   
    f := true
    for idx:=1; idx<=l;idx++ {
        f = f && i-idx>=0 && j-idx>=0 &&m[i-idx][j] == 1 &&m[i][j-idx] == 1
    }
    
    if f {
        sum++
        sum += helper(m,i+1,j+1,l+1)
    }
    
    return sum
}